11.06.2025 22:35

Kdo je kdo v AI

[https://www.marigold.cz/item/kdo-je-kdo-v-ai/]
Tyhle seznamy já mám i nemám rád, protože síla autora i čtenářů je jen na několik jmen, ale zase je dobré mít přehled. Dnes si vezmeme tři jména, jedno podle významnosti, druhé podle vlivu, třetí jako alternativu k prvnímu. ???? Pokračování...

11.06.2025 22:35

ChatGPT Enterprise bude umělá inteligence pro vaši firmu

[https://www.marigold.cz/item/chatgpt-enterprise-bude-umela-inteligence-pro-vasi-firmu/]
A příjem pro OpenAI. OpenAI představila firemní verzi ChatGPT s přidanými funkcemi a ochranou soukromí, což je zatím nejvýznamnější snaha přilákat širokou škálu firemních zákazníků a zvýšit příjmy. Kolik se za službu umělé inteligence pro firmy bude platit, zatím není známo. Prý se lze dohodnout - zatím to ale vypadá na službu pro větší firmy. ???? Pokračování...

11.06.2025 22:35

Socioekonomické a regulatorní překážky

[https://www.marigold.cz/item/socioekonomicke-a-regulatorni-prekazky/]
I tohle je těžko uchopitelná část, ale ve skutečnosti o prosazení se transformativních technologií ve společnosti rozhodovalo konkrétní nastavení společnosti. Ne bez důvodu vznikla průmyslová revoluce v Británii a ne jinde v Evropě, ačkoliv doba v Evropě byla “těhotná” myšlenkou průmyslové revoluce, industrializace a parního stroje. Jenže socioekonomické podmínky byly příznivé právě tam, v Británii, která se tím stala Velikou. ???? Pokračování...

11.06.2025 22:35

Problematika nerovnoměrných inovací

[https://www.marigold.cz/item/problematika-nerovnomernych-inovaci/]
Tohle je jen vztáhnutí problému úzkého hrdla do makroekonomiky. Zjednodušeně řečeno je potřeba, aby inovace probíhaly rovnoměrně. Nemělo by význam vynalézt spalovací motor, když dejme tomu nemáte vynalezené palivo nebo třeba technologii zpracování kovů, ze kterých je motor sestaven. Tohle se v běžné životě stává: použitelný mobilní internet přišel na trh v roce 2007 s prvním iPhonem, ačkoliv internet i mobily byly v té době dávno známé, jen bylo potřeba dodělat některé technologie tak, aby byly masově vyrobitelné a použitelné. ???? Pokračování...

11.06.2025 22:35

Problém úzkých hrdel

[https://www.marigold.cz/item/problem-uzkych-hrdel/]
Zásadním problémem umělé inteligence je fakt, že dnes není schopna nahrazovat celou škálu lidských činností nutných pro vývoj, výrobu a distribuci nějakého produktu. Zatímco někde lze umělou inteligenci použít ke škálování, tedy zvýšení výkonu a tím i produktivity, jinde ji tak použít neumíme. Už ten příklad z nemocnice: umělá inteligence již dnes umí přesvědčivě posoudit snímky z nejrůznějších lékařských snímkovacích zařízení, od rentgenu, přes magnetickou rezonanci. Umí dokonce vyrozumět pacienta a již dnes je myslitelné vyvinout pracoviště, kde je pacient osnímkován a diagnostikován, aniž by přišel do styku s člověkem, ponechme stranou, nakolik je to dnes žádoucí. Jenže píchnutí injekce či zavedení fyziologického roztoku, nebo chcete-li vulgárněji, utření zadku v téže nemocnici umělá inteligence dnes schopná udělat není. Ba dokonce není ani na dohled, že by mohla nahradit péči sestřiček, zatímco vzdělání doktorů by již záhy nahradit mohla. ???? Pokračování...

11.06.2025 22:35

Potíže s průlomovými změnami prostřednictvím AI

[https://www.marigold.cz/item/potize-s-prulomovymi-zmenami-prostrednictvim-ai/]
Dnes bude řeč hlavně o umělé inteligence a to poněkud teoreticky. Nakolik je reálné, aby způsobila průlomové změny ve společnosti a masivní transformaci ekonomiky? ???? Pokračování...

11.06.2025 22:35

Ne všechna data jsou dostupná

[https://www.marigold.cz/item/ne-vsechna-data-jsou-dostupna/]
V Česku tolik vysmívané společenské vědy jsou jedním z hnacích motorů rozvoje AI do AGI. Velká část informací totiž není nikde zapsaná, dostupná, jsou to kulturní a společenské zvyklosti sdílené v komunitě, nebo pracovní postupy, které se předávají v rámci komunity, řemesla. V pracovním prostředí jsme zvyklí uplatňování těchto informací nazývat intuice nebo zkušenost, často jsou to tak velké detaily nebo neobjektivizovatelné názory a postřehy, že nejsou zaznamenávány a jsou předávány jen v rámci lidské výuky. Například tehdy, když se při atestaci lékař učí rozpoznávat choroby od zkušenějšího lékaře, nebo když starší právník poučuje nováčka, jak si má všímat nálady soudců. Je věcí sociologů a kulturologů přijít s tím, jak tyto informace zprostředkovat AGI. ???? Pokračování...

11.06.2025 22:35

Komplexní řešení, komplexní výzvy

[https://www.marigold.cz/item/komplexni-reseni-komplexni-vyzvy/]
Když se na seznam problémů stojících před transformativním pojetím AI podíváme, nutně vidíme jeho obsáhlost. A nelze nevidět nutnost celkového posunu, ve všech parametrech. Vyřešení jedné skupiny problémů nemusí a pravděpodobně ani nebude stačit. Jenže vyřešit všechny tyto problémy je náročné a bude to nepochybně i zdlouhavé. V řadě případů se může vývoj na dlouho zaseknout, nezapomínejme na to, že technologický rozvoj má tendenci pohybovat se ve skocích a ty skoky nemusí být rovnoměrné mezi jednotlivými odvětvími a zdánlivě neproduktivní periody mohou být deprimující. ???? Pokračování...

11.06.2025 22:35

Automatizace zbytného

[https://www.marigold.cz/item/automatizace-zbytneho/]
V takovém případě dosáhneme zbytečné automatizace, při níž vyplýtváme náklady, přínosy ale nebudou podstatné. Nebo zautomatizujeme něco, co se dlouhodobě neukáže být pro produktivitu podstatné. Tak například se dnes velmi často používá AI pro optimalizaci textů při copywrittingu nebo k návrhům kampaní na sociálních sítích. Jak moc se zvýšení produktivity v copywrittingu promítne do produktivity v celém odvětví, nejde jen o restrukturalizaci v rámci odvětví, která na jeho celkovou produktivitu nebude mít vliv? Jak často se nám stane, že za značného úsilí pomocí umělé inteligence zautomatizujeme úlohy, které ke zvýšení samotné produktivity odvětví nepovedou? ???? Pokračování...

11.06.2025 22:35

AI nemusí produktivitu jen zvýšit, ale i snížit

[https://www.marigold.cz/item/ai-nemusi-produktivitu-jen-zvysit-ale-i-snizit/]
A tím se dostáváme k dalšímu podstatnému problému. Obecně se předpokládá, že umělá inteligence povede téměř automaticky ke zvýšení produktivity, přičemž označení “téměř automaticky” zahrnuje především implementační rizika a náklady. Tedy náklady na to, dosavadní proces automatizovat. Mohlo by se ale stát, že umělá inteligence produktivitu naopak sníží? Když odmyslíme vysloveně chybnou implementaci, tak známe i skutečné případy snížení produktivity. Například umělointeligenční (či nomenklaturně přísně vzato algoritmy [strojového učení](/ai/strojove-uceni-machine-learning/)) pro doporučování témat na sociálních sítích lidskou produktivitu vysloveně snižují. Tady je to věc metriky. V tomto případě jde provozovateli sociální sítě o to, aby návštěvníka udržel co nejdéle v sociální síti, jenže lidskou produktivitu to ve skutečnosti snižuje. Pravda je, že součástí automatizace je snížení potřebných lidských vstupů, jenže nemůže nastat řada dalších, dnes těžko představitelných případů, kdy AI ve skutečnosti celkovou produktivitu sníží? Vezměme si třeba jedno z často zmiňovaných schémat užití AI, kdy umělé inteligence dvou stran společně bez lidského zásahu vykomunikují například nějakou obchodní dohodu, k čemuž budou potřebovat spoustu strojového času a energie. Jak takový systém bude fungovat, když se do něj následně promítne lidská libovůle, neochota takovou dohodu akceptovat kvůli nesdělitelným podmínkám, jako jsou osobní antipatie? ???? Pokračování...